Google Analytic工具經常會出現「跳出率」這一個名詞，官方定義是「網站上的單頁工作階段」。市面上許多不同的行銷公司、用各種網絡行銷的方式，都會考慮「跳出率」作判斷行銷表現的指標。
Raymond (SEO Specialist) 將在本文以SEO角度講解用戶行為數據中的「跳出率」、對SEO的影響、如何測量及改善。
跳出率是什麼？
跳出率（英文：Bounce Rate）是指訪客進入網站後只瀏覽了單一頁面且沒有進行任何額外的互動（例如：點擊連結、填寫表格等）就離開網站的比例，是Google Analytic工具常見名詞。
跳出率對SEO的影響
簡單來說，從SEO角度，經過SERP來到網站下得出的跳出率可是用來衡量用戶是否在進入網站後找到了他們想要的信息，以及他們是否對網站內容感到滿意。
搜尋引擎算法越來越注重用戶體驗，因此跳出率成為影響網站排名的一種指標。如果一個網站的跳出率過高，搜尋引擎可能認為該網站內容不符合用戶期望，進而降低其排名。因此，降低跳出率是提升網站SEO的一種因素。
當然，跳出率只是用戶行為數據中其中一個衝量用戶體驗的指標。Raymond認為比起跳出率，彈跳桿效應（Pogo Sticking）的情況更值得關注。搜尋引擎算法會綜合分析，連同停留時間及自然點閱率等因素去量度，並不會只通過跳出率作出最終判斷。
如何測量網站的跳出率？
測量網站的跳出率有助針對網站的問題進行優化。通常我們可使用網站分析工具如：Google Analytics追蹤訪問者的行為並評估跳出率。
1. Google Analytics:
- 功能： Google Analytics是一個全面的分析工具，可以追蹤網站訪問者的各種行為。
- 跳出率測量： 在Google Analytics中，跳出率是其中一個主要的分析指標，能夠顯示用戶進入網站後是否僅瀏覽一頁並離開。
2. Hotjar:
- 功能： Hotjar提供用戶行為分析，包括熱圖、錄製會話和問卷調查，以幫助了解用戶互動情況。
- 跳出率測量： Hotjar可以顯示用戶在網站上的移動軌跡，以及他們離開的頁面。這有助於評估跳出率。
3. Crazy Egg:
- 功能： Crazy Egg提供熱圖和滑動地圖等功能，使網站擁有者能夠更好地了解用戶在網站上的互動。
- 跳出率測量： 透過分析用戶在頁面上的滑動和點擊，Crazy Egg可以提供有關跳出率的信息，並顯示訪客離開的地方。
4. Matomo:
- 功能： Matomo是一個開源的網站分析工具，提供類似Google Analytics的功能。
- 跳出率測量： Matomo允許用戶自訂跳出率的定義，從而更準確地評估用戶在網站上的活動。
5. Adobe Analytics:
- 功能： Adobe Analytics是Adobe公司的一個分析工具，提供全面的數據分析和報告功能。
- 跳出率測量： 類似於其他分析工具，Adobe Analytics能夠跟蹤跳出率，並提供相應的分析報告。
如何降低跳出率？
根據國外網站的調查，網站平均跳出率範圍在 41% 至 51% 之間。有些特定題材的網站可能低至20%，也一些部落格的跳出率可能高達90%。所以就算網站跳出率好像80~90%很高的樣子，但也不需要過分擔憂。
此外，我們也可以從提高內容質量、優化網站設計、提高網站載入速度等方面入手降低跳出率。
提高內容質量
確保網站內容與訪客的期望相符，提供高相關性、有價值內容。這有助於留住訪客，減少他們在進入後立即離開的可能性：
- 合理標題，避免標題黨，文不對題
- 內文有足夠相關性，回應核心問題，滿足搜尋意圖
- 插入多媒體，嵌入Youtube影片
優化網站設計
網站設計是否美觀會影響用戶的觀感及對網站的信任程度及評價。簡單、清晰的網站導航有助於用戶找到所需信息。合理組織內容，使用清晰的標題和導航清單、使用麵包屑導航，用戶更容易理解網站主題。
提高頁面載入速度
除了網頁體驗中的Core Web Vital指標之外，網站的整體速度也會直接影響用戶體驗，過長的載入時間容易使訪客流失甚至減少轉換率。壓縮圖片、使用快取技術以及選擇合適的主機、運用CDN等都是提高網站速度的有效方法。
結論：跳出率不只是轉換率或一般數位行銷的指標，更是SEO可能的排名因素
透過提供高質量內容、優化網站設計以及改善頁面載入速度等方法，可以有效降低跳出率，提升網站在搜尋引擎中的排名。
