如果要量度SEO的成效，通常都是以Google 搜尋結果的排名來決定的。因為一個網站排名的靠前，就有更多的曝光率和點擊，這些流量進而有機會轉化為轉換率。但是，究竟是什麼因素決定了網站在搜尋結果中的位置？這就引出了 PageRank 的概念。
Raymond C (SEO Specialist) 將在本文講解PageRank的概念及對SEO的影響。
PageRank是什麼？
PageRank（簡稱：PR），是一種由Google創辦人—Larry Page和Sergey Brin共同開發的搜尋演算法，用來評估網頁的相對重要性。
PageRank算法的核心概念是基於一個假設：越重要的網頁很可能會從其他重要的網頁獲得到更多的連結。這就像學術界論文引用的情況，引用人數越多，其論文的可信度及權威性就越高。[1]
PageRank概念的原理
PageRank算法將數值分配給每一個網頁，這個數值又稱為”PageRank分數”，範圍從0到10。
這個分數反映了一個網頁的重要性，是通過該頁面接收到的連結的數量和質量來確定的。一個網頁的PageRank分數越高， Google搜尋結果中越容易獲得高排名。[1]
影響PageRank的主要因素
影響PageRank的主要因素就是反向連結，分別是反向連結的數量及質量。
- 反向連結數量：當一個網頁獲得更多的反向連結，其PageRank通常會提升，類似於一篇被廣泛引用的學術論文所獲得的認可。
- 反向連結質量：一個網頁若能從已有高PageRank的網頁獲得連結，其自身的PageRank也會因此增加，這就像是獲得了來自於高影響力論文的引用一樣。
PageRank 的起源與發展
雖然PageRank仍然是評估網頁重要性的一個組成部分，但Google的算法已經變得更加複雜，涵蓋了更多的信號和因素。接下來，讓我們深入探討PageRank的演進以及它在當今SEO實踐中的現狀。
PageRank 演算法的誕生背景
PageRank 是 Google 的搜尋引擎演算法的基石，由其創辦人 Larry Page 和 Sergey Brin 在斯坦福大學時期提出。這一算法的設計，旨在通過評估網頁之間的連結數量和質量來決定其在搜尋結果中的重要性。
Google 停止更新 PageRank 值
隨著互聯網的發展和 SEO 技術的進步，過去許多SEO優化人士都花時間針對Pagerank的提高及反向連結的優化，而不著重於提高內容質量及用戶體驗。
Google 不斷調整其 PageRank 算法以應對黑帽SEO等操控排名的行為，並優化其搜尋結果的相關性和質量。
因此，Google 在 2016 年不再公開 PageRank 分數，不過其核心概念仍然被內部算法使用，以幫助確定網頁的排名。
現在，SEO界已經不再像過往那麼關心Pagerank的計算和提升—應該說沒有足夠的資料和數據，變得無法估量。
Raymond一般都是以「網站權重」和「反向連結」來涵蓋Pagerank。
如何優化並提高 PageRank？
為了提高網站的PageRank，主要專注於以下幾個方面：
- 創建高質量內容：提供有價值、滿足用戶體驗及搜尋意圖的內容
- 獲取高質量反向連結：獲取相關且權威的網站反向連結到
- 社交媒體參與：在社交媒體上與用戶互動，可以增加你的網站及品牌曝光度
- 優化網站結構：確保網站有良好的導航結構，有助於搜尋引擎更好地理解和索引你的網站。
- 避免黑帽SEO：避免使用任何可能被搜尋引擎視為操縱排名的SEO作弊方式，如：購買連結或隱藏文字等。
總結：Pagerank不再更新，但仍然影響排名；重點在於優化反向連結
PageRank是衡量網頁在Google搜尋結果中排名的重要因素，但它只是Google演算法中的一部分。為了在搜尋結果中獲得較高的排名，我們要採取全面的SEO策略，這不僅包括優化PageRank，還包括提供優質內容、優化用戶體驗和反向連結。隨著Google演算法的不斷進化，了解並適應這些變化對於維持和提升網站排名至關重要。
參考資料：
[1]The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine
